Исследователи из Университетского колледжа Лондона (UCL) создали искусственный интеллект, который сможет помочь винным инвесторам. Как сообщает PHYS.org программа предсказывает колебания цен на рынке вина, основываясь на анализе десятков видов различных данных. Например, урожайности в прошлом году, рынке сбыта и прочих.

Один из авторов работы Тристан Флетчер (Tristan Fletcher) заявил, что, несмотря на то, что люди торгуют вином сотни лет, в последние годы этот бизнес очень изменился. «Инвестиции в вино становятся все более доступными и этот рынок постоянно растет. Центром винной торговли сейчас стал Лондон, и именно здесь могут пригодиться наши алгоритмы прогнозирования», — отметил он.

Перед тем как представить искусственный интеллект широкой публике, ученые провели сравнительные тесты, где машине предлагалось спрогнозировать цены на сто различных вин. В результате выяснилось, что алгоритм UCL является наиболее точным на данный момент.

Говоря о методах, которые используются при прогнозировании, директор Центра вычислительной статистики и машинного обучения UCL, профессор Джон Шейв-Тейлор (John Shawe-Taylor) подчеркнул, что при создании программы широко использовались аналогичный наработки, применяемые для прогнозирования в медицинской и финансовой сферах. «Машинное обучение включает в себя разработку алгоритмов, которые автоматически извлекают из статистики новые данные без вмешательства человека», — рассказал Шейв-Тейлор.

При создании программы команда ученых использовала два метода машинного обучения — «уравнение множественной регрессии Гаусса» и разработанную непосредственно UCL более сложную модель «многозадачного художественного обучения». На первом этапе точность прогноза составляла порядка 85 процентов, однако с применением авторского метода UCL этот показатель увеличился до 98 процентов.